initial openlane project

This commit is contained in:
qananasikq
2026-04-21 23:01:33 +03:00
parent 55203d33ea
commit cccf6b3916
70 changed files with 4176 additions and 6804 deletions

314
README.md
View File

@@ -1,231 +1,138 @@
# IAAI Scraper
# OpenLane Scraper
Парсер аукционных автомобилей с [iaai.com](https://www.iaai.com). Ходит по листингу, собирает карточки машин, вытаскивает данные из DOM и перехваченных XHR-ответов, складывает всё в PostgreSQL. Работает через Playwright, FastAPI, Celery и Docker.
Парсер автомобилей с [OpenLane marketplace](https://app.openlane.com). Забирает данные через API (`GET /api/v4/search`), сохраняет в PostgreSQL. Работает через Playwright (для авторизации), FastAPI, Celery и Docker.
## Как устроен сайт и его защита
## Архитектура
У IAAI стоит **Imperva Incapsula** — внешний WAF и anti-bot.
- **Авторизация**: Okta OAuth2 PKCE через `okta.iam.karglobal.com`. Сессия сохраняется в `storage_state.json` и переиспользуется между запусками.
- **Сбор данных**: API-запросы с заголовками `x-rbz-user-id`, `x-rbz-dealership-id` (извлекаются из JWT access_token).
- **Защита аккаунта**: throttle 25s между запросами, jitter 0120s перед стартом, circuit breaker (2 ошибки подряд → стоп), 403→немедленный стоп, 429→backoff×3.
- **Anti-detection**: блокировка ресурсов (bugsnag, intercom, pusher, analytics), stealth patches.
- **Anti-bot** — headless Chromium без прокси часто режется.
- **Динамическая подгрузка** — часть данных приходит через XHR (`/Search`, `/VehicleDetail`), часть остаётся в HTML.
- **Cookie consent** — при первом заходе показывают баннер.
Поэтому в проекте используются Playwright, паузы между действиями, прокси и сохранение браузерного состояния.
## Локальный запуск (без Docker)
## Локальный запуск
### Требования
- **Python 3.11+**
- **Git**
Docker **не нужен**. Данные хранятся в SQLite-файле `iaai_scraper.db` в корне проекта.
- **PostgreSQL** и **Redis** (для Celery)
### Быстрый старт
```bash
git clone <repo-url>
cd iaai_scraper_project
cd openlane_scraper_project
pip install -e .
playwright install firefox
iaai init-db
```
playwright install chromium
`iaai init-db` актуален для SQLite/локального CLI-режима. Для PostgreSQL используйте Alembic-миграции (`alembic upgrade head` или сервис `migrate` в Docker).
cp .env.example .env
# Заполнить OPENLANE_USERNAME, OPENLANE_PASSWORD в .env
Готовый `.env` уже в репозитории и настроен на SQLite ничего менять не нужно.
### Запуск парсера
**Скрапинг одной машины:**
```bash
iaai sync-vehicle "https://www.iaai.com/VehicleDetail/45089484~US"
```
**Сбор листинга + скрапинг (например Toyota, 10 штук):**
```bash
iaai sync-listing --make Toyota --limit 10
```
**Только ссылки с листинга (без скрапинга):**
```bash
iaai collect-listing --make Toyota
```
**С видимым браузером (для отладки):**
```bash
iaai --headless false sync-vehicle "https://www.iaai.com/VehicleDetail/45089484~US"
```
**Проверка, что записалось в базу (`iaai_scraper.db`):**
```bash
python -c "import sqlite3; c=sqlite3.connect('iaai_scraper.db'); q=c.cursor(); print('cars:', q.execute('select count(*) from cars').fetchone()[0]); print('images:', q.execute('select count(*) from images').fetchone()[0]); rows=q.execute('select id, brand, model, year, origin_id from cars order by id desc limit 10').fetchall(); [print(r) for r in rows]"
```
Результаты сохраняются в `artifacts/json/` и в БД `iaai_scraper.db`.
### Полный стек (API + Worker + Beat)
Для API и автоматического сбора нужны **Redis** и **PostgreSQL**. В `.env` раскомментируй строки Redis/Celery и замени БД на PostgreSQL:
```env
IAAI_DATABASE_URL=postgresql+psycopg2://iaai:iaai@localhost:5432/iaai_scraper
IAAI_REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:6379/0
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:6379/0
```
Применить миграции и запустить в трёх терминалах:
```bash
alembic upgrade head
```
### Запуск
```bash
# Терминал 1 — API
uvicorn iaai_scraper.api.app:app --reload --port 8000
uvicorn openlane_scraper.api.app:app --reload --port 8000
# Терминал 2 — Celery Worker
celery -A iaai_scraper.worker.celery_app worker --loglevel=info --concurrency=1 --pool=solo -Q scraping
celery -A openlane_scraper.worker.celery_app worker --loglevel=info --concurrency=1 --pool=solo -Q scraping
# Терминал 3 — Celery Beat (периодический запуск)
celery -A iaai_scraper.worker.celery_app beat --loglevel=info
# Терминал 3 — Celery Beat (каждый час)
celery -A openlane_scraper.worker.celery_app beat --loglevel=info
```
API: `http://localhost:8000` · Swagger: `http://localhost:8000/docs`
CLI:
---
```bash
openlane scrape-openlane --limit 20
```
## Запуск через Docker (все сервисы в контейнерах)
## Docker
```bash
cp .env.example .env
docker compose up -d
```
Будут запущены сервисы `postgres`, `redis`, `migrate`, `api`, `worker`, `beat`. API доступен на `http://localhost:8000`.
Сервисы: `postgres`, `redis`, `migrate`, `api`, `worker`, `beat`.
В Docker-образ дополнительно проверяется Python-синтаксис на этапе сборки (`python -m compileall -q iaai_scraper`), чтобы не выкатывать битый код.
`entrypoint.sh` поднимает SOCKS5→HTTP proxy bridge (если задан `SOCKS5_PROXY_HOST`) и запускает `Xvfb` только для `worker` и CLI scraping-команд.
- `beat` запускает сбор **раз в 1 час** (`CELERY_BEAT_SYNC_INTERVAL_MINUTES=60`)
- Лимит по умолчанию: 20 машин (`OPENLANE_MAX_CARS_LIMIT=20`)
По умолчанию `beat` запускает сбор листинга **раз в 1 час** (`CELERY_BEAT_SYNC_INTERVAL_MINUTES=60`).
API (Docker): `http://localhost:58000` · Swagger: `http://localhost:58000/docs`
Swagger-документация: `http://localhost:8000/docs`
### Первый логин (storage state)
```bash
docker compose ps
docker compose run --rm --service-ports openlane-auth openlane openlane-login
# Войти вручную в браузере — storage state сохранится в volume
```
- `api` имеет healthcheck на `GET /health`
- `worker` имеет healthcheck через `celery inspect ping`
- `beat` имеет healthcheck по файлу `celerybeat-schedule`
## API
**Здоровье и статистика:**
- `GET /health` — статус сервиса и подключения к БД
- `GET /api/v1/stats` — сколько машин и картинок в базе, топ брендов
**Машины:**
- `GET /health` — статус сервиса
- `GET /api/v1/stats` — статистика (машины, картинки, топ брендов)
- `GET /api/v1/cars` — список с пагинацией
- `GET /api/v1/cars/{id}` — карточка с картинками
- `GET /api/v1/cars/by-origin/{origin_id}` — поиск по IAAI stock number
**Задачи:**
- `POST /api/v1/tasks/sync-vehicle` — скрапнуть одну машину по URL
- `POST /api/v1/tasks/sync-listing` — запустить полный обход листинга
- `POST /api/v1/tasks/sync-listing` — запустить сбор
- `GET /api/v1/sync-runs` — история запусков
Скрапим конкретную машину:
```bash
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/tasks/sync-vehicle \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"vehicle_url": "https://www.iaai.com/VehicleDetail/45089484~US"}'
```
## CLI
Для отладки без API и Celery:
```bash
iaai init-db
iaai collect-listing --make Toyota
iaai sync-vehicle "https://www.iaai.com/VehicleDetail/45089484~US"
iaai sync-listing --limit 10
```
`iaai init-db` используйте для SQLite/локальных тестов. В PostgreSQL-сценарии применяйте миграции Alembic.
## Структура
```text
iaai_scraper/
scraper.py — оркестратор: связывает browser → parser → storage
cli.py — CLI-команды (init-db, sync-vehicle, sync-listing, ...)
proxy_bridge.py — HTTP→SOCKS5 мост (Chromium не умеет SOCKS5 с авторизацией)
openlane_scraper/
scraper.py — оркестратор: circuit breaker, batched upsert, early-stop
cli.py — CLI-команды (scrape-openlane, openlane-login)
browser/
factory.py — создание браузера, stealth-инъекции, fingerprint
listing.py — сбор ссылок на машины с листинга, пагинация
network.py — перехват XHR/fetch ответов через Playwright events
pace.py — рандомные паузы и движение мыши
factory.py — создание браузера, stealth-инъекции, resource blocking
parsing/
parser.py — VehicleParser: DOM + XHR JSON + embedded JSON
mapper.py — CarMapper: нормализация → CarRecord
openlane/
auth.py — авторизация через storage_state / Okta PKCE
client.py — запросы к /api/v4/search с JWT-заголовками
checkpoint.py — checkpoint/resume по страницам
writer.py — JSONL + aggregated JSON
runner.py — orchestration, retry/backoff, progress
storage/
models.py — SQLAlchemy: Car, Image, SyncRun
schemas.py — Pydantic: CarRecord, ImageRecord, CarRead
enums.py — допустимые значения (drive, gearbox, body_type, ...)
enums.py — enum-значения (drive, gearbox, body_type, ...)
db.py — PersistenceService: upsert, sync runs, статистика
api/
app.py — FastAPI factory, lifespan, роутеры
deps.py — dependency injection (Settings, PersistenceService)
routes/
health.py — GET /health
cars.py — CRUD по машинам + GET /stats
tasks.py — запуск Celery-задач и история sync-runs
app.py — FastAPI factory
deps.py — dependency injection
routes/ — health, cars, tasks
worker/
celery_app.py — конфиг Celery, beat-расписание
tasks.py — sync_vehicle_task, sync_listing_task
tasks.py — sync_listing_task с jitter и lock
core/
config.py — Settings (dataclass), env-переменные
logs.py — логирование с trace_id (ContextVar)
retry.py — декоратор @retryable с exponential backoff
runtime_config.py — чтение и нормализация runtime-конфига
utils.py — VIN_RE, deep_find_key, вспомогательные функции
alembic/ — миграции БД
tests/ — тесты
logs.py — логирование с trace_id
retry.py — @retryable с exponential backoff
runtime_config.py — runtime-конфиг
utils.py — утилиты
```
## Конфигурация
Всё через env-переменные (полный список в `.env.example`):
- **БД:** `IAAI_DATABASE_URL`, `IAAI_DATABASE_POOL_SIZE`
- **Redis:** `IAAI_REDIS_URL`
- **Celery:** `CELERY_BROKER_URL`, `CELERY_BEAT_SYNC_INTERVAL_MINUTES`
- **Скрапер:** `IAAI_HEADLESS`, `IAAI_SYNC_ONLY_NEW`, `IAAI_MAX_PAGES_PER_RUN`
- **Прокси:** `IAAI_PROXY_SERVER`, `IAAI_PROXY_USERNAME`, `IAAI_PROXY_PASSWORD`
- **Паузы:** `IAAI_BETWEEN_VEHICLES_MIN_S`, `IAAI_AFTER_PAGE_CHANGE_MAX_S` и т.д.
- **OpenLane**: `OPENLANE_USERNAME`, `OPENLANE_PASSWORD`, `OPENLANE_MAX_CARS_LIMIT`
- **БД**: `OPENLANE_DATABASE_URL`, `OPENLANE_DATABASE_POOL_SIZE`
- **Redis**: `OPENLANE_REDIS_URL`
- **Celery**: `CELERY_BROKER_URL`, `CELERY_BEAT_SYNC_INTERVAL_MINUTES`
- **Прокси**: `OPENLANE_PROXY_SERVER`, `OPENLANE_PROXY_USERNAME`, `OPENLANE_PROXY_PASSWORD`
## Миграции
В Docker миграции выполняются отдельным сервисом `migrate` (`alembic upgrade head`).
`api`, `worker`, `beat` стартуют после успешного завершения `migrate`.
Вручную:
В Docker миграции выполняются сервисом `migrate` (`alembic upgrade head`).
```bash
alembic upgrade head
@@ -240,105 +147,6 @@ pytest -q
Тесты работают на SQLite in-memory, без внешних зависимостей.
## `pyproject.toml` + `uv.lock`
Проект переведён на современную схему зависимостей:
- `pyproject.toml` — декларация зависимостей и метаданных проекта
- `uv.lock` — зафиксированные версии для воспроизводимых установок
Локально можно использовать:
```bash
uv sync
uv run pytest -q
```
## Runtime-фильтры
Файл `runtime_config.json` управляет runtime-поведением sync и фильтрацией автомобилей.
### Секция `sync`
Поддерживаются поля:
- `name`
- `ids_initial_size`
- `ids_next_size`
- `ids_max_pages`
- `condition_check_enabled`
- `lane`
- `only_new`
- `limit`
### Секция `filters`
Поддерживаются поля:
- `brands`
- `models`
- `years`
- `body_types`
- `colors`
- `drives`
- `gearboxes`
- `locations`
- `exclude_brands`
- `exclude_models`
- `exclude_years`
- `exclude_body_types`
- `exclude_colors`
- `exclude_drives`
- `exclude_gearboxes`
- `exclude_locations`
- `price.min`, `price.max`
- `mileage.min`, `mileage.max`
- `flags.damaged_only`, `flags.run_and_drive`
Пример:
```json
{
"sync": {
"name": null,
"ids_initial_size": null,
"ids_next_size": null,
"ids_max_pages": null,
"condition_check_enabled": false,
"lane": "iaai_cars",
"only_new": true,
"limit": 50
},
"filters": {
"price": {
"min": null,
"max": null
},
"mileage": {
"min": null,
"max": null
},
"flags": {
"damaged_only": null,
"run_and_drive": null
},
"brands": ["Toyota", "Honda"],
"models": [],
"years": [2021, 2022],
"body_types": ["SUV"],
"colors": [],
"drives": [],
"gearboxes": [],
"locations": [],
"exclude_brands": [],
"exclude_models": [],
"exclude_years": [],
"exclude_body_types": []
}
}
```
Путь задаётся через `IAAI_RUNTIME_CONFIG_FILE`, по умолчанию — `/app/runtime_config.json`.
CLI и API аргументы имеют приоритет, а `runtime_config.json` работает как runtime-default и расширяемый фильтр.