diff --git a/README.md b/README.md
index da7ae97..643ec34 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# IAAI Scraper
+# DUBIZZLE Scraper
 
-Парсер аукционных автомобилей с [iaai.com](https://www.iaai.com). Ходит по листингу, собирает карточки машин, вытаскивает данные из DOM и перехваченных XHR-ответов, складывает всё в PostgreSQL. Работает через Playwright, FastAPI, Celery и Docker.
+Парсер аукционных автомобилей с [dubizzle.com](https://www.dubizzle.com). Ходит по листингу, собирает карточки машин, вытаскивает данные из DOM и перехваченных XHR-ответов, складывает всё в PostgreSQL. Работает через Playwright, FastAPI, Celery и Docker.
 
 ## Как устроен сайт и его защита
 
-У IAAI стоит **Imperva Incapsula** — внешний WAF и anti-bot.
+У DUBIZZLE стоит **Imperva Incapsula** — внешний WAF и anti-bot.
 
 - **Anti-bot** — headless Chromium без прокси часто режется.
 - **Динамическая подгрузка** — часть данных приходит через XHR (`/Search`, `/VehicleDetail`), часть остаётся в HTML.
@@ -19,19 +19,19 @@
 - **Python 3.11+**
 - **Git**
 
-Docker **не нужен**. Данные хранятся в SQLite-файле `iaai_scraper.db` в корне проекта.
+Docker **не нужен**. Данные хранятся в SQLite-файле `dubizzle_scraper.db` в корне проекта.
 
 ### Быстрый старт
 
 ```bash
 git clone <repo-url>
-cd iaai_scraper_project
+cd dubizzle_scraper_project
 pip install -e .
 playwright install firefox
-iaai init-db
+dubizzle init-db
 ```
 
-`iaai init-db` актуален для SQLite/локального CLI-режима. Для PostgreSQL используйте Alembic-миграции (`alembic upgrade head` или сервис `migrate` в Docker).
+`dubizzle init-db` актуален для SQLite/локального CLI-режима. Для PostgreSQL используйте Alembic-миграции (`alembic upgrade head` или сервис `migrate` в Docker).
 
 Готовый `.env` уже в репозитории и настроен на SQLite  ничего менять не нужно.
 
@@ -40,42 +40,42 @@ iaai init-db
 **Скрапинг одной машины:**
 
 ```bash
-iaai sync-vehicle "https://www.iaai.com/VehicleDetail/45089484~US"
+dubizzle sync-vehicle "https://www.dubizzle.com/VehicleDetail/45089484~US"
 ```
 
 **Сбор листинга + скрапинг (например Toyota, 10 штук):**
 
 ```bash
-iaai sync-listing --make Toyota --limit 10
+dubizzle sync-listing --make Toyota --limit 10
 ```
 
 **Только ссылки с листинга (без скрапинга):**
 
 ```bash
-iaai collect-listing --make Toyota
+dubizzle collect-listing --make Toyota
 ```
 
 **С видимым браузером (для отладки):**
 
 ```bash
-iaai --headless false sync-vehicle "https://www.iaai.com/VehicleDetail/45089484~US"
+dubizzle --headless false sync-vehicle "https://www.dubizzle.com/VehicleDetail/45089484~US"
 ```
 
-**Проверка, что записалось в базу (`iaai_scraper.db`):**
+**Проверка, что записалось в базу (`dubizzle_scraper.db`):**
 
 ```bash
-python -c "import sqlite3; c=sqlite3.connect('iaai_scraper.db'); q=c.cursor(); print('cars:', q.execute('select count(*) from cars').fetchone()[0]); print('images:', q.execute('select count(*) from images').fetchone()[0]); rows=q.execute('select id, brand, model, year, origin_id from cars order by id desc limit 10').fetchall(); [print(r) for r in rows]"
+python -c "import sqlite3; c=sqlite3.connect('dubizzle_scraper.db'); q=c.cursor(); print('cars:', q.execute('select count(*) from cars').fetchone()[0]); print('images:', q.execute('select count(*) from images').fetchone()[0]); rows=q.execute('select id, brand, model, year, origin_id from cars order by id desc limit 10').fetchall(); [print(r) for r in rows]"
 ```
 
-Результаты сохраняются в `artifacts/json/` и в БД `iaai_scraper.db`.
+Результаты сохраняются в `artifacts/json/` и в БД `dubizzle_scraper.db`.
 
 ### Полный стек (API + Worker + Beat)
 
 Для API и автоматического сбора нужны **Redis** и **PostgreSQL**. В `.env` раскомментируй строки Redis/Celery и замени БД на PostgreSQL:
 
 ```env
-IAAI_DATABASE_URL=postgresql+psycopg2://iaai:iaai@localhost:5432/iaai_scraper
-IAAI_REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
+DUBIZZLE_DATABASE_URL=postgresql+psycopg2://dubizzle:dubizzle@localhost:5432/dubizzle_scraper
+DUBIZZLE_REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
 CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:6379/0
 CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:6379/0
 ```
@@ -86,13 +86,13 @@ CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:6379/0
 alembic upgrade head
 
 # Терминал 1 — API
-uvicorn iaai_scraper.api.app:app --reload --port 8000
+uvicorn dubizzle_scraper.api.app:app --reload --port 8000
 
 # Терминал 2 — Celery Worker
-celery -A iaai_scraper.worker.celery_app worker --loglevel=info --concurrency=1 --pool=solo -Q scraping
+celery -A dubizzle_scraper.worker.celery_app worker --loglevel=info --concurrency=1 --pool=solo -Q scraping
 
 # Терминал 3 — Celery Beat (периодический запуск)
-celery -A iaai_scraper.worker.celery_app beat --loglevel=info
+celery -A dubizzle_scraper.worker.celery_app beat --loglevel=info
 ```
 
 API: `http://localhost:8000` · Swagger: `http://localhost:8000/docs`
@@ -108,11 +108,19 @@ docker compose up -d
 
 Будут запущены сервисы `postgres`, `redis`, `migrate`, `api`, `worker`, `beat`. API доступен на `http://localhost:8000`.
 
-В Docker-образ дополнительно проверяется Python-синтаксис на этапе сборки (`python -m compileall -q iaai_scraper`), чтобы не выкатывать битый код.
+В Docker-образ дополнительно проверяется Python-синтаксис на этапе сборки (`python -m compileall -q dubizzle_scraper`), чтобы не выкатывать битый код.
 
 `entrypoint.sh` поднимает SOCKS5→HTTP proxy bridge (если задан `SOCKS5_PROXY_HOST`) и запускает `Xvfb` только для `worker` и CLI scraping-команд.
 
 По умолчанию `beat` запускает сбор листинга **раз в 1 час** (`CELERY_BEAT_SYNC_INTERVAL_MINUTES=60`).
+В текущей конфигурации hourly-цикл делает **полный обход всех машин через Algolia с серверной сегментацией**:
+
+- `DUBIZZLE_DISCOVERY_MODE=algolia`
+- `DUBIZZLE_LISTING_SEGMENTS=auto`
+- `DUBIZZLE_ALWAYS_FULL_SCAN=true`
+- `CELERY_PARALLEL_SEGMENTS=true`
+
+Это означает, что каждый beat-тик разбивает каталог на year-only сегменты и проходит их через Algolia, чтобы обойти лимит одного общего запроса и собрать весь каталог, а не только первые ~10k записей.
 
 Swagger-документация: `http://localhost:8000/docs`
 
@@ -124,6 +132,38 @@ docker compose ps
 - `worker` имеет healthcheck через `celery inspect ping`
 - `beat` имеет healthcheck по файлу `celerybeat-schedule`
 
+### Разовый сбор через Docker с сохранением результата на хосте
+
+Для ручного прогона листинга через `Algolia` без запуска `beat` используй отдельный one-shot сервис `sync`:
+
+```bash
+docker compose up -d postgres redis migrate
+docker compose run --rm --profile manual sync
+```
+
+По умолчанию сервис запускает:
+
+```bash
+dubizzle sync-listing --limit 100 --output /app/artifacts/json/docker_sync_listing.json
+```
+
+Результат будет доступен на хосте в `artifacts/json/docker_sync_listing.json`, потому что каталог `./artifacts` примонтирован в контейнеры.
+
+Чтобы изменить лимит без редактирования `docker-compose.yml`, передай env:
+
+```bash
+docker compose run --rm --profile manual -e DUBIZZLE_SYNC_LISTING_LIMIT=500 sync
+```
+
+Для непрерывного режима оставь обычный стек:
+
+```bash
+docker compose up -d api worker beat
+```
+
+В текущей конфигурации Docker использует `DUBIZZLE_DISCOVERY_MODE=algolia`, поэтому worker и one-shot `sync` идут в `Algolia` первым путём, а браузерный fallback включается только при ошибке discovery.
+Для полного hourly/full bootstrap охвата держи включёнными `DUBIZZLE_LISTING_SEGMENTS=auto`, `DUBIZZLE_ALWAYS_FULL_SCAN=true` и `CELERY_PARALLEL_SEGMENTS=true`.
+
 
 ## API
 
@@ -134,7 +174,7 @@ docker compose ps
 **Машины:**
 - `GET /api/v1/cars` — список с пагинацией
 - `GET /api/v1/cars/{id}` — карточка с картинками
-- `GET /api/v1/cars/by-origin/{origin_id}` — поиск по IAAI stock number
+- `GET /api/v1/cars/by-origin/{origin_id}` — поиск по DUBIZZLE stock number
 
 **Задачи:**
 - `POST /api/v1/tasks/sync-vehicle` — скрапнуть одну машину по URL
@@ -146,7 +186,7 @@ docker compose ps
 ```bash
 curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/tasks/sync-vehicle \
   -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{"vehicle_url": "https://www.iaai.com/VehicleDetail/45089484~US"}'
+  -d '{"vehicle_url": "https://www.dubizzle.com/VehicleDetail/45089484~US"}'
 ```
 
 ## CLI
@@ -154,18 +194,18 @@ curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/tasks/sync-vehicle \
 Для отладки без API и Celery:
 
 ```bash
-iaai init-db
-iaai collect-listing --make Toyota
-iaai sync-vehicle "https://www.iaai.com/VehicleDetail/45089484~US"
-iaai sync-listing --limit 10
+dubizzle init-db
+dubizzle collect-listing --make Toyota
+dubizzle sync-vehicle "https://www.dubizzle.com/VehicleDetail/45089484~US"
+dubizzle sync-listing --limit 10
 ```
 
-`iaai init-db` используйте для SQLite/локальных тестов. В PostgreSQL-сценарии применяйте миграции Alembic.
+`dubizzle init-db` используйте для SQLite/локальных тестов. В PostgreSQL-сценарии применяйте миграции Alembic.
 
 ## Структура
 
 ```text
-iaai_scraper/
+dubizzle_scraper/
   scraper.py              — оркестратор: связывает browser → parser → storage
   cli.py                  — CLI-команды (init-db, sync-vehicle, sync-listing, ...)
   proxy_bridge.py         — HTTP→SOCKS5 мост (Chromium не умеет SOCKS5 с авторизацией)
@@ -213,12 +253,12 @@ tests/                    — тесты
 
 Всё через env-переменные (полный список в `.env.example`):
 
-- **БД:** `IAAI_DATABASE_URL`, `IAAI_DATABASE_POOL_SIZE`
-- **Redis:** `IAAI_REDIS_URL`
+- **БД:** `DUBIZZLE_DATABASE_URL`, `DUBIZZLE_DATABASE_POOL_SIZE`
+- **Redis:** `DUBIZZLE_REDIS_URL`
 - **Celery:** `CELERY_BROKER_URL`, `CELERY_BEAT_SYNC_INTERVAL_MINUTES`
-- **Скрапер:** `IAAI_HEADLESS`, `IAAI_SYNC_ONLY_NEW`, `IAAI_MAX_PAGES_PER_RUN`
-- **Прокси:** `IAAI_PROXY_SERVER`, `IAAI_PROXY_USERNAME`, `IAAI_PROXY_PASSWORD`
-- **Паузы:** `IAAI_BETWEEN_VEHICLES_MIN_S`, `IAAI_AFTER_PAGE_CHANGE_MAX_S` и т.д.
+- **Скрапер:** `DUBIZZLE_HEADLESS`, `DUBIZZLE_SYNC_ONLY_NEW`, `DUBIZZLE_MAX_PAGES_PER_RUN`
+- **Прокси:** `DUBIZZLE_PROXY_SERVER`, `DUBIZZLE_PROXY_USERNAME`, `DUBIZZLE_PROXY_PASSWORD`
+- **Паузы:** `DUBIZZLE_BETWEEN_VEHICLES_MIN_S`, `DUBIZZLE_AFTER_PAGE_CHANGE_MAX_S` и т.д.
 
 ## Миграции
 
@@ -297,7 +337,7 @@ uv run pytest -q
     "ids_next_size": null,
     "ids_max_pages": null,
     "condition_check_enabled": false,
-    "lane": "iaai_cars",
+    "lane": "dubizzle_cars",
     "only_new": true,
     "limit": 50
   },
@@ -330,7 +370,7 @@ uv run pytest -q
 }
 ```
 
-Путь задаётся через `IAAI_RUNTIME_CONFIG_FILE`, по умолчанию — `/app/runtime_config.json`.
+Путь задаётся через `DUBIZZLE_RUNTIME_CONFIG_FILE`, по умолчанию — `/app/runtime_config.json`.
 
 CLI и API аргументы имеют приоритет, а `runtime_config.json` работает как runtime-default и расширяемый фильтр.