# Dubizzle scraper

Сервис для сбора объявлений с `dubizzle.com`.

Основной сценарий работы:

- discovery списка машин через `Algolia`
- при необходимости fallback на сайт
- нормализация полей автомобиля
- upsert в PostgreSQL
- периодический запуск через `Celery Beat`

## Что делает проект

Проект:

- собирает все доступные машины из каталога `Dubizzle`
- использует `Algolia` как основной источник discovery
- обходит лимит одного запроса через сегментацию каталога
- сохраняет автомобили и изображения в PostgreSQL
- отдает API для просмотра данных и запуска задач
- поддерживает hourly/full scan через `Celery`

## Текущая архитектура

Сейчас проект настроен под `Dubizzle`.

Ключевые особенности:

- пакет проекта: `dubizzle_scraper`
- режим discovery по умолчанию: `algolia`
- full scan включен по умолчанию
- авто-сегментация: `DUBIZZLE_LISTING_SEGMENTS=auto`
- параллельный запуск сегментов: `CELERY_PARALLEL_SEGMENTS=true`

### Как собирается весь каталог

Один широкий запрос в `Algolia` упирается примерно в лимит $10{,}000$ доступных результатов. Поэтому проект использует сегментацию по годам.

Авто-сегменты (`auto`) сейчас разбивают каталог на 8 диапазонов по году:

- `1900-2012`
- `2013-2015`
- `2016-2017`
- `2018-2019`
- `2020-2021`
- `2022-2023`
- `2024-2025`
- `2026-2027`

Если сегмент все равно слишком большой, discovery дополнительно режет его по `id`-диапазонам.

## Стек

- `Python 3.11+`
- `Playwright`
- `FastAPI`
- `Celery`
- `Redis`
- `PostgreSQL`
- `SQLAlchemy`
- `Alembic`
- `Docker Compose`

## Быстрый старт через Docker

Это основной рекомендуемый способ запуска.

### 1. Подготовить окружение

```bash
cp .env.example .env
```

Если нужно, отредактируй `.env`.

### 2. Запустить стек

```bash
docker compose up -d
```

Поднимутся сервисы:

- `postgres`
- `redis`
- `migrate`
- `api`
- `worker`
- `beat`

### 3. Проверить статус

```bash
docker compose ps
```

API будет доступен по адресу:

- `http://localhost:18000`
- Swagger: `http://localhost:18000/docs`

> Порт пробрасывается как `${DUBIZZLE_API_HOST_PORT:-18000}:8000`.

## Полный сброс и чистый старт

Если нужен запуск с нуля с чистой БД и чистым Redis:

```bash
docker compose down -v --remove-orphans
docker compose up -d --build
```

Важно:

- `docker compose down` **не удаляет volume**
- `docker compose down -v` удаляет данные `PostgreSQL` и `Redis`

## Основные Docker-сервисы

### `postgres`

PostgreSQL база проекта.

По умолчанию:

- DB: `dubizzle_scraper`
- user: `dubizzle`
- password: `dubizzle`
- host port: `15432`

### `redis`

Используется как:

- broker для `Celery`
- backend для task state
- хранилище progress/state ключей

По умолчанию host port: `16379`

### `migrate`

Отдельный сервис, который выполняет:

```bash
alembic upgrade head
```

### `api`

Запускает:

```bash
uvicorn dubizzle_scraper.api.app:app --host 0.0.0.0 --port 8000
```

### `worker`

Запускает `Celery worker` и выполняет scraping-задачи.

### `beat`

Планировщик periodic tasks.

По умолчанию проект настроен на запуск каждые `60` минут.


## Ручной запуск задач в Docker

### Разовый sync listing

```bash
docker compose run --rm --profile manual sync
```

По умолчанию это запустит:

```bash
dubizzle sync-listing --limit 100 --output /app/artifacts/json/docker_sync_listing.json
```

Результат будет на хосте в:

- `artifacts/json/docker_sync_listing.json`

### Запуск с другим лимитом

```bash
docker compose run --rm --profile manual -e DUBIZZLE_SYNC_LISTING_LIMIT=500 sync
```

### Запуск непрерывного режима

```bash
docker compose up -d api worker beat
```

## Локальный запуск без Docker

Локальный запуск возможен, но проект в первую очередь ориентирован на `PostgreSQL + Redis`.

### Установка

```bash
pip install -e .
playwright install chromium
```

### Миграции

```bash
alembic upgrade head
```

### Запуск API

```bash
uvicorn dubizzle_scraper.api.app:app --reload --port 8000
```

### Запуск worker

```bash
celery -A dubizzle_scraper.worker.celery_app worker --loglevel=info --concurrency=1 --pool=solo -Q scraping
```

### Запуск beat

```bash
celery -A dubizzle_scraper.worker.celery_app beat --loglevel=info
```


### Полный sync листинга

```bash
dubizzle sync-listing --limit 100
```

Если включена сегментация и не переданы `make`, `model`, `limit`, CLI автоматически пойдет в segmented sync.

## API

Базовые роуты:

### Health

- `GET /health`

### Машины

- `GET /api/v1/cars`
- `GET /api/v1/cars/{car_id}`
- `GET /api/v1/cars/by-origin/{origin_id}`
- `GET /api/v1/stats`

### Задачи

- `POST /api/v1/tasks/sync-vehicle`
- `POST /api/v1/tasks/sync-listing`
- `GET /api/v1/tasks/{task_id}`
- `GET /api/v1/sync-runs`

### Пример запуска sync vehicle

```bash
curl -X POST http://localhost:18000/api/v1/tasks/sync-vehicle \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"vehicle_url": "https://www.dubizzle.com/VehicleDetail/45089484~US"}'
```

### Пример запуска sync listing

```bash
curl -X POST http://localhost:18000/api/v1/tasks/sync-listing \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"limit": 100, "only_new": false}'
```

## Тесты

```bash
pytest -q
```

Тесты покрывают:

- mapper
- parser
- listing
- scraper
- worker tasks
- resilience
- self-heal
- db