add segmented listing sync

iaai_scraper/core/config.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+import json
 import os
 from dataclasses import dataclass, field
 from pathlib import Path
@@ -111,6 +112,79 @@ class ListingConfig:
     # Порог раннего останова: если доля уже известных машин на странице >= этого значения,
     # прекращаем листать — все новые машины уже найдены. 0 = отключено.
     early_stop_threshold: float = _env_float("IAAI_EARLY_STOP_THRESHOLD", 0.8)
+    # Сегментация листинга по брендам для обхода лимита пагинации IAAI (~22 600 машин).
+    # JSON-массив объектов: [{"make":"TOYOTA"},{"make":"FORD"},...] или "auto" для авто-списка.
+    # Пустая строка = без сегментации (backward compatible).
+    listing_segments_json: str = _env_str("IAAI_LISTING_SEGMENTS", "")
+
+
+# Список брендов IAAI для автоматической сегментации.
+# Покрывает >99% автомобилей на сайте. Порядок: от крупных к мелким.
+IAAI_DEFAULT_MAKES: tuple[str, ...] = (
+    "TOYOTA", "FORD", "CHEVROLET", "HONDA", "NISSAN", "HYUNDAI",
+    "KIA", "DODGE", "JEEP", "BMW", "MERCEDES-BENZ", "SUBARU",
+    "VOLKSWAGEN", "GMC", "MAZDA", "LEXUS", "CHRYSLER", "AUDI",
+    "RAM", "BUICK", "CADILLAC", "ACURA", "INFINITI", "LINCOLN",
+    "MITSUBISHI", "VOLVO", "JAGUAR", "LAND ROVER", "PORSCHE",
+    "MINI", "TESLA", "GENESIS", "FIAT", "ALFA ROMEO", "MASERATI",
+    "SCION", "PONTIAC", "SATURN", "MERCURY", "SAAB", "SUZUKI",
+    "OLDSMOBILE", "ISUZU", "HUMMER", "PLYMOUTH", "SMART",
+    "RIVIAN", "LUCID", "POLESTAR", "FERRARI", "LAMBORGHINI",
+    "BENTLEY", "ROLLS-ROYCE", "ASTON MARTIN", "MCLAREN", "LOTUS",
+    "MAYBACH", "FISKER", "GEO", "DAEWOO", "EAGLE",
+)
+
+# Пагинационный потолок IAAI: ~226 страниц × 100 = 22 600 результатов.
+IAAI_PAGINATION_CEILING = 22_600
+
+# Бренды, потенциально превышающие потолок пагинации — разбиваем по годам.
+_LARGE_MAKES: frozenset[str] = frozenset({
+    "TOYOTA", "FORD", "CHEVROLET", "HONDA", "NISSAN", "HYUNDAI",
+    "KIA", "DODGE", "JEEP",
+})
+_YEAR_SPLITS: tuple[tuple[int, int], ...] = (
+    (1900, 2012),
+    (2013, 2019),
+    (2020, 2027),
+)
+
+
+def parse_listing_segments(raw: str) -> list[dict[str, str | int | None]]:
+    """Парсит IAAI_LISTING_SEGMENTS в список сегментов.
+
+    Каждый сегмент — dict с ключами: make (str), year_min/year_max (int|None).
+    Специальное значение ``"auto"`` генерирует сегменты из IAAI_DEFAULT_MAKES.
+    Крупные бренды автоматически разбиваются по диапазонам годов.
+    """
+    raw = raw.strip()
+    if not raw:
+        return []
+    if raw.lower() == "auto":
+        segments: list[dict[str, str | int | None]] = []
+        for m in IAAI_DEFAULT_MAKES:
+            if m in _LARGE_MAKES:
+                for yr_min, yr_max in _YEAR_SPLITS:
+                    segments.append({"make": m, "year_min": yr_min, "year_max": yr_max})
+            else:
+                segments.append({"make": m, "year_min": None, "year_max": None})
+        return segments
+    try:
+        data = json.loads(raw)
+    except (json.JSONDecodeError, ValueError):
+        return []
+    if not isinstance(data, list):
+        return []
+    segments = []
+    for item in data:
+        if isinstance(item, str):
+            segments.append({"make": item.upper(), "year_min": None, "year_max": None})
+        elif isinstance(item, dict):
+            segments.append({
+                "make": str(item.get("make") or "").upper() or None,
+                "year_min": int(item["year_min"]) if item.get("year_min") is not None else None,
+                "year_max": int(item["year_max"]) if item.get("year_max") is not None else None,
+            })
+    return segments
 
 
 # - Конфиг PostgreSQL (URL, пул соединений, pool_recycle)